本项目是 https://github.com/dzhng/deep-research 的可视化版本,并做了一些改进。
特色:
- 🚀 隐私安全:所有配置和 API 请求均在浏览器端完成
- 🕙 实时反馈:流式传输 AI 响应并在界面实时展示
- 🌳 搜索可视化:使用树状结构展示研究过程,支持使用英文搜索词
- 📄 支持导出 PDF:将最终研究报告导出为 Markdown 和 PDF 格式
- 🤖 多模型支持:底层使用纯提示词而非结构化输出等新特性,兼容更多大模型供应商
当前支持的供应商:
- AI 服务:OpenAI compatible, SiliconFlow, DeepSeek, OpenRouter, Ollama 等
- 联网搜索服务:Tavily (每月 1000 次免费搜索), Firecrawl(支持自部署)
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showcase-25.02.16-v1.1.0.mp4
25/03/09
- 新增:AI 供应商支持 InfiniAI
- 改进:AI 大模型的 prompts
- 改进:改进了重试失败时的处理
- 改进:在没有填 API key 的时候也尝试拉取模型列表
25/02/27
- 新增:研究报告中新增了来源引用信息
- 改进:改善了中文的输出格式
- 改进:在“研究主题”表单中开放了更高的“深度”和“广度”(也可以手动填入更大的值)
- 修复:修复了搜索节点详情可能出现文字溢出的问题
- 其它:界面样式改进
25/02/24
- 新增:搜索流程图支持放大到全屏。可以更方便地追踪整个搜索流程了。
- 改动:“导出 PDF”功能改为使用浏览器原生的打印能力,这样能确保排版和展示的一致,并且不再需要单独下载中文字体。
- 修复:“上下文大小”设置未生效问题
25/02/22
- 新增:荷兰语(NL)翻译
- 新增:支持重试搜索失败的节点
- 修复:网页搜索节点有时会显示空的搜索词和重复的结论内容
- 修复:Firecrawl 现在限制抓取内容格式为
Markdown
25/02/18 - 25/02/20
- Tavily 支持配置“高质量搜索”和“搜索领域”选项
- Firecrawl 支持自部署
- 总体稳定性改进,降低了出现“无效 JSON 结构”错误的概率
25/02/17
- 支持设置模型上下文长度
- 支持限制联网搜索的并发数
25/02/16
- 使用 VueFlow 重构了搜索可视化功能
- 一些样式和 bug 修复
早期更新
25/02/15
- AI 提供商支持 DeepSeek,OpenRouter 和 Ollama,联网搜索支持 Firecrawl
- 支持检查项目更新
- 支持重新生成报告
- 一般性优化和改进
25/02/14
- 支持 DeepSeek R1 等思维链模型
- 改进了模型兼容性,改进异常处理
25/02/13
- 大幅缩减了网页体积
- 支持配置搜索时使用的语言
- 支持 Docker 部署
- 修复“导出 PDF”不可用的问题
在线演示:https://deep-research.ataw.top
使用 EdgeOne Pages 一键部署:
Docker 部署(使用现成镜像):
docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d anotia/deep-research-web:latest
Docker 部署(自行打包镜像):
git clone https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui
cd deep-research-web-ui
docker build -t deep-research-web .
docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d deep-research-web
安装依赖:
pnpm install
启动本地开发服务器(访问 http://localhost:3000):
pnpm dev
SSR 模式:
pnpm build
SSG 模式(静态部署):
pnpm generate
本地预览生产构建:
pnpm preview
详见 部署文档。
MIT 协议