release/3.0-rc版本更新后，表格识别产线使用异常

[tlishi]

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描述问题

复现

1. 您是否已经正常运行我们提供的教程？
   运行表格识别产线的python脚本代码，或者命令行指令报错
2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码
   修改了图片路径，运行这个脚本出错

from paddlex import create_pipeline

pipeline = create_pipeline(pipeline="table_recognition_v2")

output = pipeline.predict(
    input="table_recognition.jpg",
    use_doc_orientation_classify=False,
    use_doc_unwarping=False,
)

for res in output:
    res.print()
    res.save_to_img("./output/")
    #res.save_to_xlsx("./output/")
    #res.save_to_html("./output/")
    res.save_to_json("./output/")

教程的指令paddlex --pipeline table_recognition --input table_recognition.jpg --save_path ./output --device gpu:0运行也出错

这个产线在更新前我成功运行过，更新后报错
3. 您使用的数据集是？
单张图片
4. 请提供您出现的报错信息及相关log

Using official model (PP-LCNet_x1_0_doc_ori), the model files will be automatically downloaded and saved in C:\Users\tls\.paddlex\official_models.
信息: 用提供的模式无法找到文件。
D:\a\pythonTool\Anaconda3\envs\paddleocr\lib\site-packages\paddle\utils\cpp_extension\extension_utils.py:711: UserWarning: No ccache found. Please be aware that recompiling all source files may be required. You can download and install ccache from: https://github.com/ccache/ccache/blob/master/doc/INSTALL.md
  warnings.warn(warning_message)
E0304 16:59:53.734315 12728 analysis_config.cc:169] Please use PaddlePaddle with GPU version.
Using official model (UVDoc), the model files will be automatically downloaded and saved in C:\Users\tls\.paddlex\official_models.
E0304 16:59:54.168550 12728 analysis_config.cc:169] Please use PaddlePaddle with GPU version.
Using official model (PicoDet_layout_1x_table), the model files will be automatically downloaded and saved in C:\Users\tls\.paddlex\official_models.
Traceback (most recent call last):
  File "\\?\D:\a\pythonTool\Anaconda3\envs\paddleocr\Scripts\paddlex-script.py", line 33, in <module>
    sys.exit(load_entry_point('paddlex', 'console_scripts', 'paddlex')())
  File "d:\a\mnist\paddleocr\paddlex\paddlex\__main__.py", line 26, in console_entry
    main()
  File "d:\a\mnist\paddleocr\paddlex\paddlex\paddlex_cli.py", line 457, in main
    return pipeline_predict(
  File "d:\a\mnist\paddleocr\paddlex\paddlex\paddlex_cli.py", line 312, in pipeline_predict
    pipeline = create_pipeline(pipeline, device=device, use_hpip=use_hpip)
  File "d:\a\mnist\paddleocr\paddlex\paddlex\inference\pipelines\__init__.py", line 155, in create_pipeline
    pipeline = BasePipeline.get(pipeline_name)(
  File "d:\a\mnist\paddleocr\paddlex\paddlex\inference\pipelines\table_recognition\pipeline.py", line 75, in __init__
    self.layout_det_model = self.create_model(layout_det_config)
  File "d:\a\mnist\paddleocr\paddlex\paddlex\inference\pipelines\base.py", line 86, in create_model
    model = create_predictor(
  File "d:\a\mnist\paddleocr\paddlex\paddlex\inference\models\__init__.py", line 97, in create_predictor
    assert (
AssertionError: Model name mismatch，please input the correct model dir.

环境

1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号
   release/3.0-rc
2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS
   Windows
3. 请问您使用的Python版本是？
   3.9
4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？
   无gpu

[liu-jiaxuan]

你好，基于报错信息，请检查以下两点是否正确~

1. 默认模型权重是否被正确下载并加载，可以通过尝试其他产线进行确认
2. 是否在无gpu的情况下，选择了加载gpu进行处理

[tlishi]

您好，尝试OCR产线正常，请问如何检查正确下载并加载了默认模型权重？我尝试了wheel包和插件模式，新建conda环境安装paddlepaddle，都出现了这样的错误信息。

[2547881370]

model = create_model(model_path)

在使用gpu版本的时候正常
paddlepaddle-gpu : Version: 3.0.0b2
paddlex : Version: 3.0.0b2

切换到cpu版本的时候异常
paddlepaddle : Version: 3.0.0rc0
paddlex : Version: 3.0.0rc0

AssertionError: Model name mismatch，please input the correct model dir.

操作系统 : Windows
Python 3.8.20

[tlishi]

对的，我这使用cpu就无法使用表格产线。请团队尽快修复。我试了上个版本beta2没有问题，可以正常识别

[TingquanGao]

PaddleX的create_model()在3.0rc有变化：需要指定model_name，且如果使用本地模型，需要通过model_dir指定模型路径。

具体可以查看文档：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-rc/docs/API_change_log/v3.0.0rc.md#1-create_model