实例分割mask结果如何转ploygon轮廓点

[flysssss]

目前
output = pipeline.predict(img_path)
输出json如下：
删除mask数据，太多点了
{
"input_path": "./test1/details (1).png",
"boxes": [
{
"cls_id": 1,
"label": "shrimp",
"score": 0.946608304977417,
"coordinate": [
997.77294921875,
611.4778442382812,
1181.9566650390625,
1079.7166748046875
]
}
],
"masks": [
[
[
],
[
],
]
}
如何将mask点转换成cv2 的contour数据？有示例吗？

[zhangyubo0722]

可以使用cv2.findContours来获取mask轮廓