单元格识别模型RT-DETR-L_wireless_table_cell_det只输出300个结果

[DFxiaotu]

描述问题

在使用RT-DETR-L_wireless_table_cell_det模型对表格结构进行识别时，发现只输出300个矩形框结果，请问这是在模型训练中就已经限制好了吗？是否有什么办法生成更多结果？

环境

1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号
   3.0rc
2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS
   linux
3. 请问您使用的Python版本是？
   3.9.21
4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？
   12.4

[liu-jiaxuan]

Hi，RT-DETR-L_wireless_table_cell_det 模型确实最多只能输出300个单元格，这是因为当单元格过多（也即表格过于复杂）时，表格结构识别的准确率已经不能达到预期了，因此设定了一个上限，如果需要生成更多结果，建议可以将表格进行拆分，这样也有助于提高结构识别的准确率。