|
521 | 521 | "charglm-3": { |
522 | 522 | "description": "CharGLM-3 مصمم خصيصًا للأدوار التفاعلية والمرافقة العاطفية، يدعم ذاكرة متعددة الجولات طويلة الأمد وحوارات مخصصة، ويستخدم على نطاق واسع." |
523 | 523 | }, |
| 524 | + "chatglm3": { |
| 525 | + "description": "ChatGLM3 هو نموذج مغلق المصدر تم إصداره بواسطة مختبر KEG في جامعة تسينغهوا وشركة Zhizhu AI، وقد تم تدريبه مسبقًا على كميات هائلة من المعرفة المعرفية باللغتين الصينية والإنجليزية، وتم تحسينه وفقًا للاختيارات البشرية. مقارنة بالنموذج الأول، حقق تحسينات بنسبة 16٪ و 36٪ و 280٪ في MMLU و C-Eval و GSM8K على التوالي، وتصدر قائمة المهام الصينية C-Eval. يناسب هذا النموذج السيناريوهات التي تتطلب كميات كبيرة من المعرفة وقدرات الاستدلال والإبداع، مثل كتابة النصوص الإعلانية وكتابة الروايات وكتابة المحتوى المعرفي وتكوين الكود." |
| 526 | + }, |
| 527 | + "chatglm3-6b-base": { |
| 528 | + "description": "ChatGLM3-6b-base هو النموذج الأساسي المفتوح المصدر الأحدث من سلسلة ChatGLM التي طورتها شركة Zhìpǔ، ويحتوي على 6 مليارات معلمة." |
| 529 | + }, |
524 | 530 | "chatgpt-4o-latest": { |
525 | 531 | "description": "ChatGPT-4o هو نموذج ديناميكي يتم تحديثه في الوقت الحقيقي للحفاظ على أحدث إصدار. يجمع بين فهم اللغة القوي وقدرات التوليد، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك خدمة العملاء والتعليم والدعم الفني." |
526 | 532 | }, |
|
1133 | 1139 | "lite": { |
1134 | 1140 | "description": "سبارك لايت هو نموذج لغوي كبير خفيف الوزن، يتميز بتأخير منخفض للغاية وكفاءة عالية في المعالجة، وهو مجاني تمامًا ومفتوح، ويدعم وظيفة البحث عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي. تجعل خصائص استجابته السريعة منه مثاليًا لتطبيقات الاستدلال على الأجهزة ذات القدرة الحاسوبية المنخفضة وضبط النماذج، مما يوفر للمستخدمين قيمة ممتازة من حيث التكلفة وتجربة ذكية، خاصة في مجالات الأسئلة والأجوبة المعرفية، وتوليد المحتوى، وسيناريوهات البحث." |
1135 | 1141 | }, |
| 1142 | + "llama-2-7b-chat": { |
| 1143 | + "description": "Llama2 هو سلسلة من النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التي طورتها Meta وأطلقتها كمصدر مفتوح، وهي تتكون من نماذج توليد نص مسبقة التدريب ومتخصصة بحجم يتراوح من 7 مليارات إلى 70 مليار معلمة. على مستوى العمارة، Llama2 هو نموذج لغوي تراجعي تلقائي يستخدم معمارية محول محسنة. الإصدارات المعدلة تستخدم التدريب الدقيق تحت الإشراف (SFT) والتعلم التقويمي مع تعزيزات من البشر (RLHF) لتوافق تفضيلات البشر فيما يتعلق بالفائدة والأمان. أظهر Llama2 أداءً أفضل بكثير من سلسلة Llama في العديد من المجموعات الأكاديمية، مما قدم إلهامًا لتصميم وتطوير العديد من النماذج الأخرى." |
| 1144 | + }, |
1136 | 1145 | "llama-3.1-70b-versatile": { |
1137 | 1146 | "description": "Llama 3.1 70B يوفر قدرة استدلال ذكائي أقوى، مناسب للتطبيقات المعقدة، يدعم معالجة حسابية ضخمة ويضمن الكفاءة والدقة." |
1138 | 1147 | }, |
|
1196 | 1205 | "max-32k": { |
1197 | 1206 | "description": "سبارك ماكس 32K مزود بقدرة معالجة سياق كبيرة، مع فهم أقوى للسياق وقدرة على الاستدلال المنطقي، يدعم إدخال نصوص تصل إلى 32K توكن، مما يجعله مناسبًا لقراءة الوثائق الطويلة، والأسئلة والأجوبة المعرفية الخاصة، وغيرها من السيناريوهات." |
1198 | 1207 | }, |
| 1208 | + "megrez-3b-instruct": { |
| 1209 | + "description": "Megrez-3B-Instruct هو نموذج لغة كبير تم تدريبه بشكل مستقل من قبل شركة ووون تشينغ. يهدف Megrez-3B-Instruct إلى تقديم حل ذكاء على جهاز نهائي سريع وصغير وسهل الاستخدام من خلال مفهوم التكامل بين البرمجيات والأجهزة." |
| 1210 | + }, |
1199 | 1211 | "meta-llama-3-70b-instruct": { |
1200 | 1212 | "description": "نموذج قوي بحجم 70 مليار معلمة يتفوق في التفكير، والترميز، وتطبيقات اللغة الواسعة." |
1201 | 1213 | }, |
|
1583 | 1595 | "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": { |
1584 | 1596 | "description": "نموذج قوي للبرمجة متوسطة الحجم، يدعم طول سياق يصل إلى 32K، بارع في البرمجة متعددة اللغات." |
1585 | 1597 | }, |
| 1598 | + "qwen1.5-14b-chat": { |
| 1599 | + "description": "سلسلة Qwen1.5 هي نسخة تجريبية من Qwen2، وهي نموذج لغة قائم على Transformer يتميز بالتفكيك فقط، وقد تم تدريبه مسبقًا على كميات هائلة من البيانات. مقارنة بالإصدارات السابقة من سلسلة Qwen، تدعم سلسلة Qwen1.5 النماذج الأساسية والدردشة بعدة لغات، وقد تحسنت قدراتها في الدردشة والأساسية بشكل عام. Qwen1.5-14b-chat هو النموذج الرئيسي المخصص لسituات الدردشة، ويحتوي على 14 مليار معلمة." |
| 1600 | + }, |
| 1601 | + "qwen1.5-32b-chat": { |
| 1602 | + "description": "سلسلة Qwen1.5 هي نسخة تجريبية من Qwen2، وهي نموذج لغة قائم على Transformer مصمم للتفكيك فقط، وقد تم تدريبه مسبقًا على كميات هائلة من البيانات. مقارنة بالإصدارات السابقة من سلسلة Qwen، تدعم سلسلة Qwen1.5 النماذج الأساسية والدردشة بعدة لغات، وقد تحسنت قدراتها في الدردشة والأساسية بشكل عام. Qwen1.5-32b-chat هو نموذج كبير بحجم 32 مليار معلمة مخصص لسituات الدردشة، وهو أقوى في سituات الذكاء الاصطناعي مقارنة بنموذج 14 مليار معلمة، وأقل تكلفة في الاستدلال مقارنة بنموذج 72 مليار معلمة." |
| 1603 | + }, |
| 1604 | + "qwen1.5-72b-chat": { |
| 1605 | + "description": "سلسلة Qwen1.5 هي نسخة تجريبية من Qwen2، وهي نموذج لغة قائم على Transformer مصمم للتفكيك فقط، وقد تم تدريبه مسبقًا على كميات هائلة من البيانات. مقارنة بالإصدارات السابقة من سلسلة Qwen، تدعم سلسلة Qwen1.5 النماذج الأساسية والدردشة بعدة لغات، وقد تحسنت قدراتها في الدردشة والأساسية بشكل عام. Qwen1.5-72b-chat هو النموذج الكبير المخصص لسituات الدردشة، ويحتوي على 72 مليار معلمة." |
| 1606 | + }, |
1586 | 1607 | "qwen2": { |
1587 | 1608 | "description": "Qwen2 هو نموذج لغوي كبير من الجيل الجديد من Alibaba، يدعم أداءً ممتازًا لتلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة." |
1588 | 1609 | }, |
| 1610 | + "qwen2-72b-instruct": { |
| 1611 | + "description": "Qwen2 هو سلسلة نماذج لغوية كبيرة جديدة تم إطلاقها من قبل فريق Qwen. تعتمد هذه النماذج على هندسة Transformer وتستخدم دالة التنشيط SwiGLU، وتحيز الانتباه QKV (attention QKV bias)، وانتباه الاستفسار الجماعي (group query attention)، وخلط انتباه النافذة المتزحلقة والانتباه الكامل (mixture of sliding window attention and full attention). بالإضافة إلى ذلك، قام فريق Qwen بتحسين مجزئ يتكيف مع العديد من اللغات الطبيعية والأكواد." |
| 1612 | + }, |
| 1613 | + "qwen2-7b-instruct": { |
| 1614 | + "description": "Qwen2 هو سلسلة نماذج لغوية كبيرة جديدة تم طرحها من قبل فريق Qwen. يعتمد هذا النموذج على هندسة Transformer، ويستخدم دالة التنشيط SwiGLU، وتحيز QKV للانتباه (attention QKV bias)، وانتباه الاستفسار الجماعي (group query attention)، وخلط انتباه النافذة المتزحلقة والانتباه الكامل. بالإضافة إلى ذلك، قام فريق Qwen بتحسين المقطّع الذي يتكيف مع العديد من اللغات الطبيعية والأكواد." |
| 1615 | + }, |
1589 | 1616 | "qwen2.5": { |
1590 | 1617 | "description": "Qwen2.5 هو الجيل الجديد من نماذج اللغة الكبيرة من Alibaba، يدعم احتياجات التطبيقات المتنوعة بأداء ممتاز." |
1591 | 1618 | }, |
|
1763 | 1790 | "wizardlm2:8x22b": { |
1764 | 1791 | "description": "WizardLM 2 هو نموذج لغوي تقدمه Microsoft AI، يتميز بأداء ممتاز في الحوار المعقد، واللغات المتعددة، والاستدلال، والمساعدين الذكيين." |
1765 | 1792 | }, |
| 1793 | + "yi-1.5-34b-chat": { |
| 1794 | + "description": "يي-1.5 هو إصدار مُحدّث من يي. تم تدريبه بشكل مُسبق باستخدام مكتبة بيانات عالية الجودة تحتوي على 500 مليار علامة (Token) على يي، وتم تحسينه أيضًا باستخدام 3 ملايين مثال متنوع للتدريب الدقيق." |
| 1795 | + }, |
1766 | 1796 | "yi-large": { |
1767 | 1797 | "description": "نموذج جديد بمليارات المعلمات، يوفر قدرة قوية على الإجابة وتوليد النصوص." |
1768 | 1798 | }, |
|
0 commit comments