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请先行阅读 [ T-appendix.jupyter-installation-and-setup] ( T-appendix.jupyter-installation-and-setup.ipynb ) 以便在本地安装 [ Jupyterlab] ( https://github.com/jupyterlab/jupyterlab ) 而后就能用更好的体验阅读本书。
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+ 2022年3-5月,第一次打开coursera学习python;第一次尝试,安装就报错,报错也毫无办法;
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+ ·但最有用的是mindset,这本书让我知道了“Forward References“的存在,知道了其实很多时候”不懂也硬着头皮学下去“——这一定程度上神奇契合了接下来2年的读研生涯;
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+ 2023年5月30日,雅思考完了,语言分过了,终于确定要启程读MBIS的研究生,Python不得不继续拾起学了;
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+ 2023年9月@NZ,前面卡住的地方终于不是问题了(jupyterlab安装成功了)至少懂了什么叫The command line interface(命令行界面),和会用 brew Command Line Installation (命令行安装)
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+ 2023年12月,还是不用jupyterlab和git pull这些东西意味着什么(有点像当初对着终端不敢打字)
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+ 2024年整年,忙着修完学业,programming没有特别具体的学(这年唯一的新语言学了SQL)
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+ 2025年2月,由于现在手边有了AI工具的帮忙,各种线头的教材拼凑起来学起,不仅学了还操作了:
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+ 1、理解并Fork原代码到自己的仓库,并新建分支再修改;(why,how-顺便理清理解逻辑)
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+ 2、理解如何在jupyterlab上“玩”(修改)但怎么就能确保pull 到的新分支而不是我的master?(学习如何切换分支的code)
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+ 3、完成真实修改内容后,实际操作到李笑来的仓库中(虽然看起来起码4-6年他没更新教程了,但至少证明了自己“如何使用 Pull Request 证明你读过这本书”
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+ 4、最后,问了如何通过 git commit 命令向自己 Fork 过来的仓库提交变化 —— 这就是自己的阅读工作证明。
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有兴趣帮忙的朋友,请先行阅读 [ 如何使用 Pull Request 为这本书校对] ( 02.proof-of-work.ipynb ) 。
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2019 年 3 月 23 日,新增 Markdown 版本:
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