Случайный поиск в задачах разной размерности

На поле появляется квадрат, означающий предмет, который нужно найти. Его размер можно регулировать и от него строится тускло закрашенный крест, соответствующий его координатам по двум осям ОХ и ОУ. В случайно выбранной точке появляется маленькая частица, которая начинает двигаться как броуновская частица. Она совершает скачки через равные промежутки, а длина скачка по каждой оси ОХ и ОУ определяется заранее выбранным распределением вероятности. Это может быть, распределение с двумя максимумами, соответствующим разным масштабам скачков. Предельными случаями такого распределения будут экспоненциальное и гамма-распределение. Параметры этих распределений могут задаваться пользователем. И график его рисуется на экране. Все поле тусклыми линиями разбито на квадратные ячейки размером с искомый квадрат. Если частица попадает на тот самый квадрат (искомый предмет), то он считается найденным, и высвечивается время поиска. Если она попадает на перекладину креста, то получается, что она нашла одну из координат, в результате высвечивается время поиска для одной оси. Для набора статистики можно запустить много поисковых частиц, а их движение изображать менее детально. Основная задача: продемонстрировать, как наличие двух масштабов распределения скачков ускоряет поиск, При фиксированной средней длине скачка в случае скачков одного масштаба частица часто заходит в те ячейки, в которых уже была, не получая новой информации, а при наличии редких далеких переходов, она оказывается на еще не изученной территории и с нуля начинает ее "закрашивать".